Manutenção Prescritiva na Indústria: Rumo à Eficiência e Sustentabilidade

Desvendando a Manutenção Prescritiva e seus Benefícios na Gestão Industrial, com Exemplos de Empresas de Destaque

Por Isabela Milani | 13/09/2023 | 6 Minutos de leitura

A indústria moderna enfrenta desafios constantes na busca por eficiência operacional, redução de custos e sustentabilidade. Uma abordagem que tem ganhado destaque e se mostrado crucial para atender a essas demandas é a Manutenção Prescritiva. Neste texto, vamos explorar o conceito de Manutenção Prescritiva, seus benefícios e como ela está revolucionando a gestão industrial. 

 

Como surgiu a Manutenção Prescritiva?

Hoje, com a chegada da Indústria 4.0 e a proliferação de tecnologias como a Internet das Coisas (IoT), a manutenção industrial evoluiu mais uma vez. A Manutenção Prescritiva é a última fronteira nessa evolução.

A Manutenção Prescritiva vai além da previsão de falhas, pois não se contenta apenas em alertar sobre problemas em potencial. Ela prescreve soluções específicas para esses problemas antes que eles causem interrupções na produção. Isso é possível graças ao uso de tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina.

 

O Que é a Manutenção Prescritiva?

A Manutenção Prescritiva é uma estratégia avançada de gerenciamento de ativos e equipamentos industriais. Ela se baseia na utilização de tecnologias de ponta, como IoT (Internet das Coisas), inteligência artificial e machine learning, para prever falhas em máquinas e equipamentos. Mas não para por aí, a Manutenção Prescritiva vai além da simples identificação de problemas iminentes, ela oferece recomendações específicas para corrigir ou evitar esses problemas antes mesmo que eles afetem a produção.

 

Benefícios da Manutenção Prescritiva

Tomada de Decisão Ágil e Automatizada:  Os gestores e operadores têm acesso a informações instantâneas sobre o estado dos ativos. Isso possibilita a tomada de decisões mais rápidas e precisas, reduzindo significativamente o tempo de inatividade não planejado e aumentando a eficiência operacional.

Previsibilidade de Custos: A identificação antecipada de despesas de reparo contribui para uma previsão mais precisa dos custos futuros. Isso resulta em um fluxo de caixa mais estável para as empresas e evita surpresas financeiras desagradáveis.

Aumento da Capacidade de Produção: A redução das interrupções não planejadas significa que os ativos estão disponíveis por mais tempo, resultando em uma produção mais eficiente e um aumento na capacidade de produção da indústria.

Foco na Estratégia: A automação e a previsibilidade proporcionadas pela Manutenção Prescritiva permitem que a equipe de manutenção concentre seus esforços em atividades estratégicas, em vez de lidar constantemente com problemas operacionais.

 

Como fazer a Manutenção Prescritiva?

Coleta de Dados: Instale sensores e dispositivos IoT nos equipamentos e ativos industriais para coletar dados em tempo real. Esses sensores podem medir temperatura, vibração, pressão, umidade, consumo de energia, entre outros parâmetros relevantes.

Transmissão de Dados: Transmita os dados coletados pelos sensores para um sistema de monitoramento centralizado. Isso pode ser feito através de redes sem fio ou cabos, dependendo da infraestrutura disponível.

Armazenamento e Processamento de Dados: Armazene os dados em um banco de dados robusto e seguro. Utilize ferramentas de análise de dados e IA para processar esses dados em tempo real e identificar padrões, tendências e anomalias.

Modelagem Preditiva: Utilize modelos de IA e Machine Learning que utilizem os dados coletados para prever possíveis falhas ou problemas de desempenho. Esses modelos podem variar desde regressões simples até redes neurais complexas, dependendo da complexidade dos dados e dos sistemas.

Análise de Dados em Tempo Real: Monitore continuamente os dados em tempo real para identificar quaisquer desvios em relação aos padrões normais de operação. Os modelos de IA podem automaticamente detectar sinais de alerta.

Geração de Recomendações: Com base nas análises em tempo real e nas previsões geradas pelos modelos de IA, o sistema de Manutenção Prescritiva deve ser capaz de gerar recomendações específicas para ações de manutenção preventiva ou corretiva.

Comunicação com a Equipe de Manutenção: As recomendações geradas pelo sistema devem ser comunicadas imediatamente à equipe de manutenção responsável pelos equipamentos. Isso pode ser feito por meio de notificações em tempo real ou relatórios periódicos.

Implementação das Recomendações: A equipe de manutenção deve seguir as recomendações e realizar as ações necessárias para evitar falhas ou problemas de desempenho. Isso pode incluir a troca de peças, ajustes, lubrificação, entre outras medidas.

Monitoramento Pós-Manutenção: Após a realização das ações de manutenção, continue monitorando os equipamentos para verificar se as recomendações foram eficazes e se os problemas foram resolvidos.

Feedback e Aprendizado Contínuo: Utilize os dados coletados durante todo o processo para alimentar os modelos de IA e melhorar continuamente as previsões e recomendações. O aprendizado contínuo é essencial para aprimorar a eficácia da Manutenção Prescritiva ao longo do tempo.

 

A Manutenção Prescritiva representa uma transformação fundamental na gestão industrial. Ela oferece uma vantagem competitiva significativa, permitindo que as empresas antecipem problemas, economizem recursos e mantenham operações mais eficientes. Se você deseja manter sua indústria competitiva e sustentável, a adoção da Manutenção Prescritiva é essencial. 


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